huhu's Blog

FLOWER ON THE PRECIPICE

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Everything Over DB

            graph LR
            离散数学-->数据结构;
数据结构--内存中操作-->数据库系统;
离散数学--应用-->数据库系统;
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代数结构

代数，就是代替数。

代数运算

代数运算：称映射∘:A×B→D\circ: A \times B \rightarrow D为A×BA \times B到DD的一个代数运算，记作a∘ba \circ b
二元运算：由A×AA \times A到AA的一个代数运算∘\circ称为AA上的一个二元运算，此时称(A,∘)(A, \circ)是一个代数结构

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NoSQL

非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写

MongoDB

MongoDB是一个通用的，基于文档的，基于分布式文件存储的开源数据库系统。

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Node.js是个神奇的东西，当初通过python的爬虫学习到了JavaScrip（爬虫的本质就是JS），但是到最近Node.js的出现越来越频繁，本身JavaScrip的大量使用也间接导致了Node.js的大量使用，于是回到当年遇见JavaScrip就不会爬虫的那时，是时候把Node.js过一遍了。

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线性规划（LP）

minc1x1+⋅+cnxns.t.a11x1+⋯+a1nxn≤b1am1x1+⋅+ammxn≤bmx1,⋯ ,xn≥0\begin{aligned} min &\qquad c_1x_1 + \cdot + c_nx_n & \\ s.t. &\qquad a_{11}x_1 + \cdots + a_{1n}x_n \leq b_1 \\ &\qquad a_{m1}x_1 + \cdot + a_{mm}x_n \leq b_{m} \\ &\qquad x_1, \cdots, x_n \geq 0 \end{aligned}

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方差来源 平方和 自由度 均方和 F比值 p值
因素A SAS_A s−1s - 1 S‾A=SAs−1\overline{S}_A = \frac{S_A}{s - 1} F=S‾AS‾EF = \frac{\overline{S}_A}{\overline{S}_E } p(A)p(A)
误差 SES_E n−sn - s S‾E=SEn−s\overline{S}_E = \frac{S_E}{n - s} - -
总和 STS_T n−1n-1 - - -
项目 平方和 自由度 均方和 F比值 p值
因素A SAS_A r−1r - 1 S‾A=SAs−1\overline{S}_A = \frac{S_A}{s - 1} FA=S‾AS‾EF_A = \frac{\overline{S}_A}{\overline{S}_E } p(A)p(A)
因素B SBS_B s−1s - 1 S‾B=SBs−1\overline{S}_B = \frac{S_B}{s - 1} FB=S‾BS‾EF_B = \frac{\overline{S}_B}{\overline{S}_E } p(B)p(B)
交互作用 SA×BS_{A\times B} (r−1)(s−1)(r - 1)(s - 1) S‾A×B=SA×B(r−1)(s−1)\overline{S}_{A\times B} = \frac{S_{A\times B}}{(r-1)(s - 1)} FA=S‾A×BS‾EF_A = \frac{\overline{S}_{A\times B}}{\overline{S}_E } p(AB)p(AB)
误差 SES_E rs(t−1)rs(t - 1) S‾E=SErs(t−1)\overline{S}_E = \frac{S_E}{rs(t - 1)} - -
总和 STS_T rst−1rst - 1 - - -
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